Il software disponibile su questo sito è stato sviluppato al fine di fornire uno strumento semplice e di immediata comprensione per il calcolo in tempo reale dell'indice ESI (dall'inglese Emphysema Severity Index). L'ultima versione è basata su una nuova implementazione del metodo teorico e richiede in ingresso un set ridotto di dati funzionali estratti dalla curva flusso volume. I dati funzionali necessari per il calcolo sono facilmente reperibili sui comuni referti standard forniti dagli spirometri o dai software in dotazione agli strumenti portatili o da laboratorio. Il software on-line (validato su un campione di quasi 6.000 soggetti) fornisce in tempo reale un report grafico e numerico per una valutazione immediata dell’indice ESI ottenuto. L’indice ESI correla con il grado di enfisema polmonare su una scala che varia da 0 a 10. I valori ottenuti dal calcolo sono strettamente correlati in maniera lineare ai livelli di distruzione parenchimale ottenuti alla TAC in soggetti fumatori, ex fumatori e pazienti BPCO. (per maggiori informazioni sulla metodologia si rimanda alla letteratura scientifica in merito.)
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Mariaelena Occhipinti, Matteo Paoletti, James D. Crapo, Barry J. Make, David A. Lynch, Vito Brusasco, Federico Lavorini, Edwin K. Silverman, Elizabeth A. Regan and Massimo Pistolesi. Validation of a method to assess emphysema severity by spirometry in the COPDGene study. Respir Res 21, 103 (2020). Mariaelena Occhipinti, Matteo Paoletti, Brian J. Bartholmai, Srinivasan Rajagopalan, Ronald A. Karwoski, Cosimo Nardi, Riccardo Inchingolo, Anna R. Larici, Gianna Camiciottoli, Federico Lavorini, Stefano Colagrande, Vito Brusasco and Massimo Pistolesi. Spirometric assessment of emphysema presence and severity as measured by quantitative CT and CT-based radiomics in COPD. Respiratory Research; 2019 20:101 Pistolesi M, Camiciottoli G, Paoletti M, Marmai C, Lavorini F, Meoni E, Marchesi C, Giuntini C. Identification of a predominant COPD phenotype in clinical practice. Respiratory Medicine 2008; 102:367-76. Paoletti M, Camiciottoli G, Meoni E, Bigazzi F, Cestelli L, Pistolesi M, Marchesi C. Explorative data analysis techniques and unsupervised clustering methods to support clinical assessment of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) phenotypes. Journal of Biomedical Informatics 2009; 42:1013-1021. Paoletti M, Cestelli L, Bigazzi F, Camiciottoli G, Pistolesi M. Pulmonary function and CT lung density are not linearly correlated in chronic obstructive pulmonary disease. Radiology 2015; 266:571-578. Occhipinti M, Paoletti M, Bigazzi F, Camiciottoli G, Inchingolo R, Larici AR, Pistolesi M. Emphysematous and non-emphysematous gas trapping in COPD: quantitative CT findings and pulmonary function. Radiology 2018; 287:683-692.